Специалисты Hyundai Motor Group провели Autonomous Driving Media Day, где представили стратегию разработки технологий автономного вождения, дорожную карту развития этих технологий, ключевые достижения и планы по их внедрению.
Презентация обозначила стратегические позиции группы в глобальной конкурентной борьбе в сфере технологий автономного вождения и подробно раскрыла роль интегрированных систем обработки данных и искусственного интеллекта (ИИ) как фундамента для технологий транспортных средств нового поколения.
Инженеры Hyundai Motor, в частности, сообщили, что серийный выпуск систем уровня Level 2+ ускоряется благодаря стратегии параллельного развития (Dual-Track), которую инженеры Hyundai реализуют вместе с коллегами из NVIDIA. В марте 2026 года Hyundai Motor Group объявила о сотрудничества с NVIDIA, представив двухуровневый подход, сочетающий быстрое внедрение проверенных технологий автономного вождения с разработкой собственных решений в области искусственного интеллекта. Запуск серийного производства систем уровня 2+ запланирован на первую половину 2028 года, уровня 2++ на вторую половину 2028 года. Выпуск автомобилей с системой уровня 2++ на базе Atria AI намечен на вторую половину 2029 года.
Цикл сбора, обучения, валидации и внедрения данных для непрерывного совершенствования возможностей искусственного интеллекта замкнут в так называемую стратегию маховика данных (Data Flywheel). Маховик данных работает по принципу самоподдерживающегося процесса: данные, собранные с автомобилей, используются для обучения и проверки моделей ИИ, а улучшенные модели затем внедряются в автомобили, генерируя новые данные. В процессе консолидации и изучения используются данные от семи миллионов автомобилей примерно в 190 странах и регионах мира. Собранные наборы данных включают не только типичные дорожные ситуации, но и широкий спектр реальных нестандартных случаев: дорожные работы и особенности дорожной инфраструктуры; сложные погодные условия; резкие смены полосы движения и экстренные маневры; транспортные средства, припаркованные на примыкающих и узких улицах; сложная динамика городского дорожного движения. Сейчас группа круглосуточно эксплуатирует около 40 специализированных автомобилей для сбора информации о процессе вождения, а до конца года в городе Кванджу (Южная Корея) будет запущен пилотный проект по эксплуатации систем Level 4 в реальных дорожных условиях. В рамках этого пилотного проекта автономные транспортные средства будут эксплуатироваться в реальных дорожных условиях Кореи, отличающихся сложной динамикой движения и непредсказуемыми факторами – обстановкой, кардинально отличающейся от контролируемых условий испытательных полигонов. Разнообразные сценарии вождения и нештатные ситуации, возникающие в ходе эксплуатации, будут фиксироваться и передаваться непосредственно в систему маховика данных для обучения ИИ и повышения эффективности его работы. Благодаря такому подходу группа совершенствует технологии помощи водителю уровня 2+, предназначенные для массового производства, и одновременно проводит проверку передовых возможностей автономного вождения четвертого уровня.
Инженеры Hyundai сейчас активно разрабатывают модели VLA (Vision-Language-Action – зрение-язык-действие), объединяющие визуальную информацию и вербальный (речевой) логический ввод для принятия решений при управлении автомобилем. Причем исследования в области VLA направлены на решение задач, связанных с нестандартными дорожными ситуациями. Дорожные испытания VLA и полный цикл разработки запланированы на начало следующего года.
Систему Data Flywheel инженеры группы считают ключевым фактором в развитии автономного вождения. Она позволяет преобразовывать массивы данных, полученных в реальных дорожных условиях, в непрерывное технологическое совершенствование. В рамках мероприятия группа продемонстрировала видеозапись движения тестового программно-определяемого автомобиля (SDV Testbed), оснащенного системой Atria AI, в условиях сложного городского трафика, без вмешательства водителя. Система автономного вождения, соответствующая Level 2++, наглядно показала, как Data Flywheel обеспечивает непрерывный цикл обучения, проверки и повышения эффективности работы.
По сути, конкурентоспособность в области автономного вождения зависит от наличия систем, обеспечивающих непрерывное и быстрое обучение, считают специалисты. Опираясь на замкнутый цикл взаимодействия данных, искусственного интеллекта и процессов валидации, Hyundai Motor Group намерена разрабатывать технологии автономного вождения, которым смогут доверять автолюбители и профессионалы.
В ходе мероприятия компания показала видео, демонстрирующее работу SDV – программно-определяемого транспортного средства, оснащенного системой Atria AI, в условиях реального городского трафика Сеула без вмешательства водителя. Эти кадры наглядно показывают, как механизм маховика данных обеспечивает измеримое повышение эффективности работы системы в реальных условиях. Программно-определяемый автомобиль двигался в плотном утреннем трафике, в интенсивном потоке с автобусами и грузовиками, в городских условиях под дождем.
В показанном примере на экране во время движения автомобиля появлялся текст, описывающий как выполненное действие, так и обоснование принятого электроникой решения. Видеозапись демонстрировала, как Atria AI распознает и интерпретирует широкий спектр дорожных объектов: транспортные средства, пешеходов, разметку, перекрестки и сигналы светофора, постоянно адаптируясь к меняющейся дорожной обстановке. Машина, управляемая электроникой, выполняла объезд транспортных средств, припаркованных вдоль дороги, адекватно реагировала на внезапное перестроение других автомобилей, поворачивала налево на нерегулируемом перекрестке, распознавала пешеходов и встречный транспорт в узких кварталах.
Разработчики продолжают совершенствовать модели автономного управления, принимая во внимание все большее число факторов и взаимодействующих объектов.
Фото Hyundai Motor Group