TempAI и прирост эффективности

Специалисты ZF предложили метод точного измерения температуры электродвигателя с привлечением искусственного интеллекта. Решение TempAI использует самообучающуюся температурную модель и повышает точность данных на 15 процентов.

Эти точные данные позволяют извлекать из электродвигателя значительно больше мощности. Кроме того, оптимизация теплового контура сокращает использование редкоземельных элементов. Время проектирования новых электромоторов благодаря TempAI также значительно сокращается с нескольких месяцев до нескольких дней. Методология TempAI основана на автоматическом генерировании физически обоснованных моделей по данным измерений. На сегодняшний день накоплен гигантский массив данных, которые систематически регистрируются во время обширных функциональных испытаний на стендах и тестовых автомобилях. Алгоритмы ИИ обучены отфильтровывать именно те зависимости, которые особенно значимы для изменений температуры в роторе и статоре. Сейчас концерн ZF внедряет технологию TempAI в серийное производство электромобилей.

Фото ZF